www.gusucode.com > MATLAB神经网络原理与实例精解源文件程序代码 > 第9章 反馈神经网络/example9_1.m
% example9_1.m T = [-1 -1 1; 1 -1 1]' % 吸引子为向量[-1,-1,1]和[1,-1,1] % T = % % -1 1 % -1 -1 % 1 1 net = newhop(T); % 使用newhop创建联想记忆网络 Ai = T; [Y,Pf,Af] = net(2,[],Ai) % 使用原输入进行仿真 % Y = % -1 1 % -1 -1 % 1 1 % % % Pf = % [] % % % Af = % -1 1 % -1 -1 % 1 1 Ai = {[-0.9; -0.8; 0.7]}; % 使用不同的数据进行仿真 [Y,Pf,Af] = net({1 5},{},Ai); Y{1} % ans = % % -1 % -1 % 1